只要有時間我就想帶家人到處走走看看風景或遊玩,
但是大部分都在工作的我想找一間去旅遊時需要住
的旅店還真是麻煩,還好我發現了這個訂房網~
訂房快速而且又有優惠,還真的是省錢又省時
像這次我訂的這間新福商務飯店 - 台中訂房比價超推薦的
因為服務態度親切~住起來的感覺就好像在
自己家一樣可以讓我覺得很放鬆又自在渡假訂房
如果有喜歡的話不妨來看看
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商品訊息功能
商品訊息描述
主要設施
- 50 間禁煙客房
- 餐廳
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 電腦工作站
- 洗衣服務
- 會議室
- 大廳免費報紙
- 行李寄存
- 旅遊諮詢/購票服務
闔家歡樂
- 折疊床/加床 (付費)
- 冰箱
- 獨立浴室
- 免費盥洗用品
- 每日客房清潔服務
- 吹風機
鄰近景點
- 位於北屯區
- 寶覺寺 (1.3 公里)
- 台中公園 (2.6 公里)
- 國立自然科學博物館 (3 公里)
- Cishan Temple (0.6 公里)
- Fork Park (0.9 公里)
商品訊息特點
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全球知名行動 AR 美妝 App「玩美彩妝」與 L'Oréal 萊雅集團共同宣布全球合作夥伴關係,全球消費者將能透過玩美彩妝 App,體驗 L'Oréal 萊雅集團旗下化妝品牌商品。這項合作使得全球上億彩妝愛好者能透過虛擬的方式體驗 L'Oréal 萊雅集團旗下的化妝品,對彩妝產品有更多瞭解,進而直接在 App 中或到實體店面進行購買。另外,透過 L'Oréal 萊雅集團旗下品牌櫃點或臨時體驗店,此項合作也讓消費者透過實體與虛擬,無界線的穿梭美麗的空間。
L'Oréal 萊雅集團首席數位長 Lubomira Rochet 表示,與玩美移動的合作加速建立全方位的服務,增加每個消費者在不同接觸點的體驗機會;虛擬試妝、直播影片、AR 購物能夠融合線上到線下的體驗,是現在美妝體驗過程中的重要環節,這些新型態的體驗除了令顧客驚喜,也能提升品牌的轉換率,增加品牌滲透市場的深度。
玩美移動總經理張華禎也表示:「我們很興奮且開心能與美妝產業領導集團 L'Oréal 萊雅集團合作,透過精湛的 AR 科技提供消費者實體與虛擬結合的上妝體驗,同時也賦予美妝產品新生命。這項合作讓全球美妝愛好者展開體驗 L'Oréal 萊雅集團旗下品牌商品的全新感受,也重整定義美妝體驗的新紀元,顛覆消費者從發現、試妝、到購買彩妝的體驗過程。」
玩美移動與 L'Oréal 萊雅集團展開多方合作,包含日本的 L'Oréal Paris 巴黎萊雅及 YSL。在今年坎城影展,玩美移動與 L'Oréal Paris 巴黎萊雅也聯手打造 64 款坎城影展紅毯妝,開放美國、印度、墨西哥、以及俄羅斯的用戶體驗虛擬試妝。每個妝容都包含 L'Oréal Paris 系列產品,用戶可通過玩美彩妝 App 進行購買,讓用戶欣賞紅毯的同時也能同步運用 AR 科技畫上迷人的紅毯妝,享受巨星風采。而「玩美彩妝」、「玩美相機」、「玩美Fun」、「玩美甲」皆可於App Store和Google Play免費下載。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
在餐廳嚐到驚為天人的美食,回家也想大展廚藝試試?現在只要拍張照,小型家庭旅館由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜,讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由推薦使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes ?strong>酒店硎荆溉藗兛梢允褂盟鼇矸治鲎约旱牟忘c,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示,「首先,將信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型洽公訂房。」
Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾病,因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
最後,如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼,可點以下網址試試喔!
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旅遊便宜原文詳見:
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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